经济与商务外语学院新闻中心讯（记者 刘炫）本期讲座主要内容：智能投研——资产管理的未来。
此次讲座，华中炜博士简要介绍了金融科技的内涵和应用。他指出，大数据、云计算和人工智能技术的发展使得科学技术和金融领域的融合不断深入，由此产生了金融科技的概念，即利用技术手段，提升金融效率。目前，金融科技已经全面渗入保险、信贷、资产管理等各个领域，有效提升了资产流动性，同时增强了资产的透明度和安全性。
所谓智能投研，华中炜博士将其定义为“充分利用知识图谱和自然语言处理等智能化技术，集数据采集、数据处理、数据分析和投资决策于一体的金融投研综合性解决方案”。与传统投研相比，智能投研能够自动化实现从数据搜集到投资观点的生成，进而对金融市场的数据变化进行智能化分析。目前，智能投研已经广泛应用于底层技术产品、另类数据产品、模块化服务产品与通用型智能投研平台等多个场景。截止2018年底，中国资产管理规模达到120万亿元，其蕴含的投研服务、信息系统智能化等需求非常旺盛，形成了百亿规模的市场空间，并且还在持续扩展当中。
华中炜博士指出，智能投研的出现与发展是金融行业科技化和现代化发展的必然要求。因为在现代金融海量数据、产业关联不断加深的大背景下，传统的人工为主的投研体系在分析的时效性、全面性和智能性上面临着越来越严峻的挑战。通过加强人脑与机器的协同配合、发挥各自分析优势，以人工智能塑造新的投研架构，就是投资研究智能化的基本方向和使命。这种智能化的投资研究不仅能改变投研过程中接收和处理信息的速度及广度，还能极大提升研究过程中维度丰富性和研究时效性，在观点呈现等环节可以极大提升效率。当然，智能投研不是简单以机器来取代人工。人脑和机器，专家经验和智能分析在不同分析领域，不同功能要求下各有所长，具有很强的互补性。以行业分析为例，人脑的经验更适合政策驱动型以及消费类的行业，而智能分析在数字驱动型行业、周期性行业以及事件驱动型投资机会中更有优势。所以，人机关系最终更可能形成互补协作而非全然替代的关系。在行业发展遇到的问题方面，华中炜博士也直言不讳指出，由于智能投研尚处于应用初期，在发展过程中也遇到了诸多问题和痛点，如市场认知不足、复合型背景的人才稀缺、确定性价值与商业模式有待探索等。
为了让听众更好从专业和技术角度理解智能投研，华中炜博士详细介绍了智能投研的两个主要核心技术基础——知识图谱和自然语言处理。知识图谱技术由Google首先提出，可应用于搜索引擎、推荐引擎、金融信贷风控等多种场景，目前如企查查、天眼查等应用都已深度融入了知识图谱技术；自然语言处理主要包括应用层和技术层，主要应用于文本挖掘、机器翻译、自动问答机器人等方面。从目前开发实践来看，知识图谱和自然语言处理一方面往往都会做非常深度的运用融合；另一方面，还需要结合金融行业的具体应用场景，有针对性的构建特定领域的垂类图谱和定制化文本分析功能，才能最终构成一款成熟有用的智能金融产品。华中炜博士随后介绍了多个应用场景实例，帮助大家进一步理解了两大核心技术的内容和作用。
在此次讲座中，华中炜博士还详细分享了华创证券在智能投研领域的实践成果以及经验心得，为听众介绍了国内金融企业的智能投研发展态势。根据他的介绍，国内券商的智能投研发展虽然还处于起步和积累极端，但整体发展势头非常迅猛，各大券商在重视程度、资源配置、人员储备上的投入非常高。以华创为例，2018年成立了以智能投研为核心业务的金融科技团队，团队成员包含了来自龙头科技公司、量化分析、行业研究等不同领域的复合型人才，团队的核心工作包括专家知识的IT固化、产业图谱的构建、整合数据仓库等三个层次，并且已经在行业知识图谱构建、另类数据挖掘、知识图谱的延伸应用等方面形成了完善的业务体系，为各类投资者持续提供了优质的服务。讲座中，华中炜博士例举了多个具体应用实例，向大家详细讲解了华创证券的金融科技服务。